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[1k以上] 1000,使用EMD(经验模态分解)+LSTM 建立模型

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合作共赢 发表于 2019-7-19 09:38:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
1000,实验过程:数据:13位糖尿病患者的临床血糖数据。其中10位患者的数据当做训练集,3位患者的数据当做测试集。数据为时间序列数据,记录了每位患者连续3天的血糖数据,每五分钟记录一次。则每位患者具有840左右个时间点。Excel表格,每张sheet就是一位患者的数据。一共13位患者
使用EMD(经验模态分解)+LSTM 建立模型,使用训练集(10位患者的数据)训练出一个模型,此模型可以预测同类糖尿病患者的血糖。然后使用3位患者的数据进行测试。测试过程:输入一位患者一段时间序列的数据,预测出未来2小时的血糖(24个时间点)
来自tim,86564506,,
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