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[3k以上] 3000以上,python做transfer learning

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合作共赢 发表于 2019-10-11 17:02:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
3000以上,python做transfer learning,目前我的课题遇到了一个情况,就是我有两个数据集,一大一小,之间有相关性,但不是完全相同。我想做的就是能不能从大数据集里面训练,然后在小数据集里面预测。因为我看之前迁移学习都是做的图像识别,我的是基因表达的矩阵文件。还有我的样本量都不大,大的就1000多个,小的只有65个。能不能通过迁移学习做出表现良好的预测模型,然后筛选出其中的关键因子?
大的数据集里面有11种不同种类的肿瘤,如何训练还需要探讨一下。如果迁移学习不能弄,有没有别的方法对这个小样本的数据集做预测?
就用那个65个样本的数据集
来自,ak47lovec,,
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 楼主| 合作共赢 发表于 2019-10-11 17:03:28 | 显示全部楼层
Sunny python R Matlab博士1
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cuihao7 发表于 2019-10-11 20:05:04 来自手机 | 显示全部楼层
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