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[3k以上] python深度学习文本分类

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秒答网 发表于 2017-2-13 21:53:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
3000元以内,以项目内容:深度学习文本分类
具体要求:利用CNN、LSTM等模型进行文本分类训练
代码语言:python
建议使用库:tensorflow、keras、theano
https://share.weiyun.com/68df96621279fb6851225baa328a5b53
英文的,这是参考论文来进行分类的,不是,是实验报告,我也是用keras开发的,不过,里面的attenstions 机制不会加入,因为,一般实现文本分类,CNN提特征即可,这篇论文,在pooling过程中,加入了LSTM还有attention 机制。
来自,billpenpe…
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 楼主| 秒答网 发表于 2017-2-13 21:58:17 | 显示全部楼层
接了。文超
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 楼主| 秒答网 发表于 2017-2-13 22:10:34 | 显示全部楼层
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 楼主| 秒答网 发表于 2017-2-13 22:29:55 | 显示全部楼层
需要换人,常规的文本分类训练,采用CNN进行提前特征并分类即可了,本论文中,在CNN 的pooling过程中,加入了LSTM 和attention机制,记录了哪些词比较重要。 这样训练过程中,就对这些词进行关注
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