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[1k以下] Java opencv 车型号识别

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合作共赢 发表于 2018-2-2 17:32:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
700以上,车型识别系统建模。
    车型识别处理过程包括图像采集、图像预处理、特征参数计算、分类器比较等步骤。

图像处理。这部分内容包括:
图像的采集:通过设置在收费站车行通道侧面的摄像机,拍摄和提取车辆的侧面与背景的叠加图。
灰度变换:由于从摄像机采集到的图像为彩色图像,其中包含的数据量大,图像处理复杂,计算量大,对光线敏感度高。在多变的户外环境下,采用灰度图像的清晰度总体上要优于彩色图像。因此,需要对彩色图像进行灰度变换。
背景差分:采用背景差分法,将拍摄图像与背景图像相减,即可得到仅含有车辆的部分。
    滤波及二值化:对差分后的图像进行平滑处理。
分类器的设计。        根据我国常用车辆车型标准,进行比较和分类。

具体做的话不用拍摄什么收费站车辆照片,就是找一些车辆的彩色图片,要有一个GUI界面,可以在界面上添加文件里的那些照片,添加的图片在界面上可以显示出来,再把图像处理后的车辆轮廓的图像并排在界面上显示出来,然后识别这是什么车型,用汉字显示在界面上就行。车型大致分为普通轿车,越野车,客车,货车(包括半挂车等大型货车)。车辆图片是每种车最少两张,总共八张,能识别,当然图片越多越好
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