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2018上海交通大学深度学习理论前沿研讨会

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合作共赢 发表于 2018-7-19 15:09:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
2018上海交通大学深度学习理论前沿研讨会
时间:2018年7月28日8:30
地点:上海交通大学闵行校区电信群楼3-200
主题:深度学习理论探讨

报告1:基于类脑智能的遥感影像解译
焦李成 西安电子科技大学教授 IEEE Fellow
报告2:Learning Partial Differential Equations for Computer Vision and Image Processing
林宙辰 北京大学教授 IEEE Fellow
报告3:A Random Matrix Approach to Deep Learning
邱才明 上海交通大学教授 国家千人IEEE Fellow
报告4:基于深度学习的显著性目标检测理论与实践
卢湖川 大连理工大学教授 国家杰出青年
报告5:深度学习在无人驾驶领域的应用
杨明 上海交通大学教授
报告6:“Deep Revolution” in Image Restoration and Beyond
董彬 北京大学副教授 国家青年千人
报告7:深度特征学习与应用
杨淑媛 西安电子科技大学教授
报告8:Towards understanding generalization, optimization dynamics, and robustness in deep learning
朱占星 北京大学数据科学研究中心、北京大数据研究院特聘研究员
报告9:深度学习中神经网络的可解释性
张拳石 上海交通大学约翰霍普克罗夫特计算机科学中心长聘教轨副教授
报告10:Recent Advances in Random Matrix Theory for Neural Networks
廖振宇 巴黎中央理工大学博士
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