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[8k以上] 8000以上,基于深度学习的三维重建算法

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合作共赢 发表于 2019-6-15 10:56:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
8000以上,基于深度学习的三维重建算法
(1)提出CView-GAN作为一种新的深度学习模型,通过具有对抗性训练的视图互预测来执行无监督的3D全局特征学习,从而在形状分类和检索中得到最新的性能。
(2)CView-GAN通过模仿人类对视图相关模式的感知,使得在3D形状的多视图上下文中挖掘细粒度的“监督”信息成为可能,这有助于有效的无监督的3D全局特征学习。
(3)提出了一种新的基于RNN的三维全局特征学习隐式聚集技术,使CView-GAN能够有效地聚集从跨视图序列的每个视图预测中学到的知识。
(4)2D图片三维重建点云  和激光扫描仪 点云数据对比 。
代码+算法实现   8K+,20天。
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