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[2k以上] 2000,超分辨率重建,生成对抗网络,SRGAN_Wasserstein

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合作共赢 发表于 2019-7-14 16:56:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
2000,任务性质:超分辨率重建
网络类型:生成对抗网络
改进项目:SRGAN_Wasserstein
代码仓库:<http://github.com/JustinhoCHN/SRGAN_Wasserstein>
要求:对SRGAN_Wasserstein这个项目代码进行改进,具体是将SRGAN的Wasserstein替换成WGAN-GP(改进的WGAN),关于WGAN-GP的具体描述可参考WGAN-GP(改进的WGAN)介绍 - weixin_41036461的博客 - CSDN博客 <https://blog.csdn.net/weixin_41036461/article/details/82385334>,对于WGAN-GP的使用可以参考以下代码项目: <https://github.com/KupynOrest/DeblurGAN >
DeblurGAN已经实现了对WGAN-GP的使用,现在要求是将DeblurGAN里面对WGAN-GP的使用移植到SRGAN里面去,替换SRGAN_Wasserstein里面的Wasserstein,即用WGAN-GP替换Wasserstein
时间:3个星期

PS:贵店有改进的项目代码也可以,具体的效果详谈

来自,蒋方震,,
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 楼主| 合作共赢 发表于 2019-7-14 16:58:40 | 显示全部楼层
麻风Python c++ 神经网络opengl
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 楼主| 合作共赢 发表于 2019-7-14 17:12:41 | 显示全部楼层

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