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[3k以上] 3000,R语言能做吗

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合作共赢 发表于 2019-7-24 14:03:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
3000,R语言能做吗?有一个data science关于classification的assignment,背景是Portuguese banking telemarketing要卖他们的定期存款,training set中有近40000组数据,output variable是yes/no,input variable有numeric和categorical的,然后需要对training set fit合适的model(可以是logistic regression,KNN,lasso/ridge logistic regression,classification trees,support vector machine,PCA之中的任意),最后要在给出的1408组客户数据根据他们的input variable通过之前的model来predict 公司能否成功卖定期存款。用R做。(数据清洗部分给了几个文档作为参考,比如处理categorical缺失值,unbalanced data)
来自,骎骎08,。
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 楼主| 合作共赢 发表于 2019-7-24 14:04:39 | 显示全部楼层

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 楼主| 合作共赢 发表于 2019-7-24 14:05:29 | 显示全部楼层
立红Matlab/R/SAS/SPSS kmv模型概率论与数理统计
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 楼主| 合作共赢 发表于 2019-7-24 14:07:35 | 显示全部楼层
Derrick
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