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[5k以上] 5000以上,步态识别,麻烦帮我问一下做

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合作共赢 发表于 2019-10-13 21:30:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
5000以上,步态识别,麻烦帮我问一下 做步态识别 预算5k以上。
1. 结合深度学习相关研究,设计一种先对行人进行目标检测,再对目标区域进行语义分割,最后归一化得到相同尺寸的包含行人人体区域轮廓的二值图像分割处理方法。实验表明:该方法较之传统的分割方法具有分割完整,受光照变化、阴影影响小,基本无分割噪声的优点。      2. 为充分提取步态序列中关节间动态特征、时序特征、静态图像特征,设计一种提取关节间动态特征方法及改进时空步态图。利用人体姿态估计获取2D步态图像中18个关节点信息,结合注意力机制,将步态周期内关节点间的规律变化作为一组关节间动态特征,实验证明:结合注意力机制的关节动态特征态识别精度更高。同时, 结合人体关节建模思想改进时空步态能量图,在引入时序信息的基础上,最大限度保留步态模板内部动态特征,突出关节点间的规律变化。实验证明:基于改进时空步态图的步态识别精度更高。
3. 为了缩减整体模型大小,节约时间和空间成本,设计采用卷积自编码器对二值轮廓图像进行压缩,卷积自编码器同时也能提取二值轮廓图的空间特征。实验表明采用卷积自编码器压缩图像是否能有效减少后续网络的参数量,减小模型大小以及降低时间消耗。将2中融合关节间动态特征、时序特征、静态图像特征作为步态识别模型的输入,实验表明:融合后的多模态步态特征能有效提高复杂环境下的步态识别精度。
来自,wy1895807,,,
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 楼主| 合作共赢 发表于 2019-10-14 13:54:56 | 显示全部楼层
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过儿的沙雕丶 发表于 2019-10-14 15:11:40 | 显示全部楼层
你说奇怪不奇怪,这和我之间的任务很像,但是,目前来看,很少有工作能做到在关节点上就能获得比较高的识别精度的,如果这个东西真有人接,你这还属于语义分割+人体关键点检测,说不定做出来就是一篇CVPR。
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