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[3k以上] 3500,基于yolov3做眼睛和嘴的状

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合作共赢 发表于 2019-10-27 16:59:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
3500,基于yolov3做眼睛和嘴的状态检测
已经完成的任务,使用darknet原来版yolov3完成了眼睛和嘴的状态检测,整体检测效果是不错的(训练的数据集全部自己手机拍摄的有眼睛和嘴的睁开闭合),检测的准确率没问题,但是原版的yolov3有很多的冗余,检测的速度(mx150 2g显卡)只有8fps。

现在针对这样的情况对网络修改创新,使得最后的速度精度都可以,最后我移植英伟达tx2这样的硬件平台。后写篇论文(三区四区)
来自,fly0256。。
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 楼主| 合作共赢 发表于 2019-10-27 17:20:19 | 显示全部楼层
麻风
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