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[3k以上] 3000以上,主要工作:利用深度学习方法

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合作共赢 发表于 2019-10-28 16:11:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
3000以上,主要工作:
利用深度学习方法,基于视频做人群异常聚集检测,不同场景下设置不同的密度等级以及每个密度等级的边界值,对人群密度分等级,到了哪个等级算是异常聚集。做一个简单的界面,读入视频,输出彩色人群密度图,统计人数,(统计人数的正确率90%以上)还有给出相应等级,异常聚集给出警示。放在PETS2009和UMN里训练测试。异常聚集的评价指标是什么?
要求:有人群异常聚集行为检测流程图,相应的深度学网络结构图,具体是怎么实现的要求有文字阐述。若对于模型在一些场景表现力较差,给出分析原因,是什么导致引起的。
来自,时光里的向日葵,,。
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