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[3k以上] 3000,不看车辆投影只看生成对抗网络部

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13万

智力

4548

体力

15万

品德

管理员

博士

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合作共赢 发表于 2020-5-22 15:50:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
3000,不看车辆投影 只看生成对抗网络部分。
课题的主要任务
    1、掌握相机标定原理,利用OpenCV对三维车辆模型进行投影;                       
2、基于Pytorch深度学习框架搭建能够对三维车辆模型进行实例图像生成的GAN(生成对抗网络),从而生成真实的道路场景;
课题的基本要求
1.  掌握三维图像成像的基本知识,掌握OpenCV相机标定的过程,基于Python实现三维车辆模型的投影。                                                            
2.    掌握搭建生成对抗网络的一般原理、训练与改进方法,通过Pytorch深度学习框架实现,并形成文档;   

已有程序 希望能整理程序原理  
1.类似 instagan原论文的原理图
2.损失函数式子
3.各个代码文件在总程序中的作用
4.某个指定代码文件各模块的作用(只有一个)
不写程序 求帮忙看程序原理,就三千吧 能帮忙干多少事再说。三千预算我觉得可以顺带帮我把程序跑了
来自,方春…
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